analítica de datos

Conoce lo nuevo de Qlik Sense

Junio 2018

Te presentamos las actualizaciones más recientes de Qlik Sense, que ahora tiene más capacidades enfocadas en autoservicio y convierten la analítica en una fascinante experiencia para los usuarios.

 

Una vez más, las novedades siguen la línea del desarrollo a partir de la intuición y el análisis netamente visual para llegar a la construcción de tableros de mando, indicadores, informes personalizados y otros componentes de Inteligencia de Negocios. Con la versión Qlik Sense junio 2018, los usuarios están más empoderados que nunca para tomar mejores decisiones y responder a los retos de la organización y de su trabajo diario.

 

Estas son las actualizaciones más recientes
Insight Advisor. Complementa a Qlik Sense con capacidades de inteligencia artificial proponiendo al usuario conocimientos basados en los datos cargados. Las visualizaciones o el conocimiento están sugeridos a partir de preguntas u oraciones formuladas por los usuarios en un lenguaje natural. “Insight Advisor está impulsado por Qlik Cognitive Engine, que genera y prioriza automáticamente estadísticas y análisis relevantes basados ​​en los algoritmos propios de Qlik”.

El autoservicio ahora es más rápido. Qlik hará sugerencias de gráficos basadas en los datos, para complementar las recomendaciones iniciales. La interacción con las propiedades de datos de las visualizaciones ahora cuentan con interacción del tipo arrastrar y soltar. Por último, los métodos de agregación y funciones se despliegan en la pantalla de propiedades.

Diseño personalizado de las hojas. Las hojas que componen los modelos de análisis ahora se pueden extender verticalmente para incluir más visualizaciones en una sola vista. Además, la cuadrícula de la hoja se puede cambiar sin importar que existan objetos en la misma.
Capacidades del editor de expresiones renovadas. Ahora es más sencillo crear agregaciones de campos permitiendo incluir las funciones DistinctTotal en las expresiones, activando el check en una casilla. También se incluyen automáticamente funciones y variables, al seleccionarlas de una lista de opciones.
Visualizaciones y mapeo. Ahora es posible hacer filtros sobre el contenido de los campos en los archivos y una vez son cargados y visualizados en tablas simples, las columnas pueden ocultarse o mostrarse según la preferencia del analista. En cuanto a mapas, se anuncia la nueva capa de línea que permite visualizar los datos y la relación entre los mismos, por medio de líneas plasmadas sobre el plano.

 

Novedades desde el centro de control
  • Las aplicaciones pueden republicarse desde el hub.
  • Ahora existe navegación por teclado para tablas y atajos.
  • Los usuarios pueden interactuar con el sitio de ayuda de la herramienta por medio de accesos directos y comandos.
  • Los elementos de la interfaz de usuario admiten acercamiento, cambio de tamaño y ampliadores de pantalla. Además, los íconos y las imágenes cumplen con estándares de accesibilidad para facilitar el contraste y la legibilidad.

 

También se reportaron novedades para las tareas de implementación y administración. En primer lugar, se destaca la función Multi-Cloud por medio de la cual se pueden distribuir las aplicaciones desarrolladas en Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud Services y utilizarlas desde la nube. Los conectores Qlik también cambiaron, ahora existen 5 nuevos conectores en el paquete de ODBC (Open DataBase Coonectivity): PrestoDB Connector, Apache Drill, Apache Phoenix, Apache Spark y MongoDB.

 

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¡Agiliza la planificación financiera!

El entorno de negocios se mueve a toda velocidad y para tomar buenas decisiones a ese mismo ritmo, nada mejor que un aliado tecnológico que te ayude a ser más competitivo y asegurar mayor rentabilidad.

La planificación financiera estática que se lleva en hojas de cálculo manuales o a través de soluciones locales no siempre es eficiente, ya que estropea la productividad y supone algunos riesgos por la forma como se deben manipular los datos. Estas son algunas de las razones por las que cada vez más empresas en el mundo apuestan por soluciones tecnológicas que ayuden a sus directores financieros a medir resultados y analizarlos para mejorar el desempeño de la organización.

 

De esta forma, a partir de los datos reportados por diferentes áreas, los líderes tienen acceso a un conocimiento valioso que cambia sustancialmente la manera como se toman decisiones. Están en capacidad de observar el entorno desde una perspectiva diferente, debido a que tienen acceso a información que antes no se conocía y que los puede acercar al cumplimiento de sus objetivos y metas.

 

Es así como las herramientas de planificación financiera entregan una visión global del negocio, ya que los equipos de trabajo se comunican y comparten datos en tiempo real. El acceso oportuno a información actualizada y veraz no solo facilita la ejecución de las tareas, sino que también abre el camino a la integración, la transparencia y la colaboración.

 

Si se trata de superar los retos tradicionales e impulsar la modernización en los procesos de análisis y planificación financiera, las capacidades únicas que ofrecen las soluciones en la nube también resultan una ventaja importante para las organizaciones. Debido a que no se requieren desarrollos, mantenimiento en sitio o soporte del área de TI, las herramientas cloud ayudan a disminuir drásticamente los costos y también se reducen los tiempos de implementación propios de las soluciones de software local.

 

Adaptive Insights, una solución a tu medida

En el año 2017, Adaptive se posicionó como líder en el cuadrante mágico de Gartner, entre todas las soluciones de CPM (Corporate Performance Management) por su desempeño y ejecución. De acuerdo con el informe, aspectos como la facilidad de uso, la velocidad y economía de la implementación, además de la capacidad funcional, son los principales criterios de selección que han posicionado a Adaptive Insights como un jugador líder en el mercado y con una gran proyección.

 

Esta solución ha sido diseñada por financieros y hoy proporciona a los directores de estas áreas las herramientas necesarias para planificar presupuestos de forma eficiente y con agilidad.

 

Por ejemplo, si lo que estás buscando es optimizar recursos, aumentar el rendimiento de tus ventas o realizar proyecciones ajustadas a metas reales y concretas, Adaptive te ofrece soluciones integradas para los equipos de finanzas y comercial, en las que puedes vincular planes de cada una de estas áreas, alineando la estrategia y la ejecución.

 

Capitaliza la experiencia de cada área, promueve la colaboración y planifica continuamente a partir del conocimiento que te entregan los datos provenientes de todos los rincones de tu negocio.

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Conoce lo nuevo de Qlik Sense

Crea, descubre, colabora.

Te compartimos nuevas características y funcionalidades visuales de Qlik Sense, que facilitan los procesos de analítica y aumentan las capacidades de personalización de tus modelos analíticos.

 

Visualización de datos asistidos y sugerencia de gráficos

Qlik Sense te permite construir gráficas fácilmente, ya que el sistema arroja algunas sugerencias al momento de crear una visualización. Con la técnica Drag and Drop, crear una gráfica u objeto de análisis es muy sencillo y, además, con el apoyo de la opción Cognitive Engine, propia de Qlik, puedes aprovechar las estadísticas sobre los datos cargados, haciendo uso de mejores prácticas para la visualización de datos.

 

Algunas de las características que pidieron los usuarios de Qlik Sense para 2018
  • Ahora, en el proceso de creación de una nueva hoja, puedes elegir entre tres tamaños de cuadrícula: pequeño, mediano y grande.
  • Puedes utilizar atajos de teclado para ir hacia atrás o hacia adelante.
  • Si existe una visualización con vínculo a un elemento maestro, puedes usar un atajo que te lleva directamente a él.

 

Mejoras de visualización y creación de mapas

También se realizaron actualizaciones con respecto a los objetos de análisis referentes a los mapas. Entre las características más llamativas, ahora existe soporte para múltiples capas y es posible tener etiquetas para capas de puntos o de área. En la actualización se resalta también la búsqueda rápida de países, divisiones, ciudades, áreas especificadas y códigos postales.

 

 

Qlik Sense Mobile

Se mejora la experiencia del usuario y ahora, puedes compartir una visualización con filtros y selecciones predeterminadas, desde un dispositivo móvil. La aplicación se genera por medio de una URL y la finalidad es entregar un mejor contexto al analista.

 

Entre este grupo de actualizaciones, algunas pueden ser utilizadas por usuarios desarrolladores o administradores de la plataforma. Por ejemplo, los usuarios anónimos tienen la posibilidad de exportar datos, a través de los nuevos tipos de licencia (analyzer y professional) y pueden ser configurados desde la consola de gestión (QMC, Qlik Management Console).

 

En cuanto a las conexiones de datos, los administradores tienen la capacidad de agregar, eliminar y reconfigurar las conexiones analíticas, sin necesidad de reiniciar o pausar los servicios que corren en el sistema cuando Qlik se está ejecutando. Es un gran avance pues con versiones anteriores era necesario pausar todo el proceso de vinculación analítica de las aplicaciones para que los cambios se hicieran visibles y funcionales.

 

Este es quizás el conjunto de actualizaciones con mayor variedad que se ha liberado para Qlik Sense y mantiene la prioridad de acercar a los usuarios a la analítica y al autoservicio. Ahora puedes ejecutar con mayor facilidad tus propios dashboards y aplicaciones, porque con estas nuevas características tienes la posibilidad de personalizar aún más la aplicación, no solo atendiendo a tus necesidades sino también contemplando procesos de análisis sobre el negocio.

 

Comienza a disfrutar desde ya los beneficios de esta herramienta, que te permiten hacer uso de las mejores prácticas de visualización y modelado de datos, para entender lo que pasa en tu organización y facilitar la toma de decisiones.

 

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Analytics Forum 2018. Ciencia de datos al servicio de las personas

Reflexiones acerca de la importancia de los datos y cómo a través de analítica es posible crear ventajas competitivas, entregando valor a individuos, organizaciones e instituciones públicas.

Asistimos a la cuarta edición de Analytics Forum, evento organizado por la Universidad de Los Andes en Bogotá, en donde se reunieron el sector empresarial y la comunidad académica para compartir experiencias y conocimientos sobre analítica de datos, exponiendo los retos y el potencial que representa esta herramienta para diferentes actores y entornos.

 

Del grupo de charlas destacamos la participación de María Margarita Zuleta, abogada investigadora de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes, quien habló sobre el valor estratégico de los datos abiertos y su papel como fuente de confianza en las instituciones. Zuleta expuso cómo, a pesar de la buena calificación de Colombia en el Barómetro de Datos Abiertos, la desconfianza aún afecta las decisiones de inversión y de política pública en el país. “Es por esta razón que los datos son importantes, pero no suficientes para generar confianza en las organizaciones. Se debe hacer un esfuerzo para convertirlos en información útil que permita tomar mejores decisiones”.

 

Por su parte, Scott Wiederhold, gerente de Investigación de Operaciones y Analíticas Avanzadas de American Airlines, expuso la visión estratégica de la compañía que se apoya en el uso e interpretación de los datos para optimizar procesos en todas las áreas del negocio, incluso para mejorar la experiencia del cliente y elevar el nivel de compromiso de los empleados.

 

El investigador asociado del CIAE (Centro de Investigación Avanzada en Educación) de la Universidad de Chile, Patricio Rodríguez, fue el encargado del cierre de los Keynotes y su charla se basó en las contribuciones de la ciencia de datos para la transformación de país. Durante la exposición detalló su experiencia con ejercicios soportados por analítica de datos, lo cual le permitió visibilizar la inequidad territorial en dos regiones chilenas y posteriormente apoyar la gestión e implementación de nuevas políticas públicas de educación, enfocadas en entregar mayores beneficios a la comunidad.

 

Entre las grandes conclusiones de Analytics Forum se hizo evidente que los procesos de analítica y gestión de datos deben centrarse en las personas y sus motivaciones. Condición que aplica para la empresa privada, porque la gestión basada en hechos se convierte en una ventaja competitiva y ayuda a innovar con mayor rapidez si se adapta a los contextos de las organizaciones, sus problemáticas y necesidades; y también para entidades estatales, porque pueden avanzar hacia una inteligencia de valor público y elevar el nivel de confianza de los ciudadanos en las instituciones y en el país.

 

Analítica ágil de Rollup, ¡presente en Analytics Forum!

 

Analytics Forum significó una interesante oportunidad para compartir la visión de Rollup sobre agilidad aplicada en proyectos de analítica de datos. Nuestro consultor Óscar Higuera participó en una charla junto a Fernando Valderrama, coordinador de Tecnología en Cuenta de Alto Costo, en la que destacaron el proceso de implementación de analítica ágil en esta entidad y cómo se ha convertido en un factor decisivo para el cumplimiento de sus objetivos.

 

Creemos que el valor agregado de nuestra metodología está ligada a la percepción de valor de nuestros clientes, porque les permite tener en mente el impacto de la tecnología en las personas, la cultura y la estrategia de su compañía, para emprender un verdadero proceso de transformación orientado a asegurar el éxito de este tipo de adopciones tecnológicas.

 

Al finalizar la charla, Valderrama explicó que el trabajo llevado a cabo con Rollup permitió realizar un análisis descriptivo basado en 30 millones de datos, a partir del cual en 2018 Cuenta de Alto Costo podrá diseñar estrategias de prevención, revelar patrones y predecir tendencias sobre la evolución de las enfermedades de alto costo en Colombia. “Con analítica se ahorra dinero, se optimizan procesos y es posible aumentar la rentabilidad. Pero lo que estamos logrando con este proyecto tiene un alcance significativo porque podemos salvar vidas y mejorar la atención a los pacientes que padecen este tipo de afecciones en el país”.

 

Esta experiencia con Cuenta de Alto Costo nos ha permitido entender los retos y necesidades de organismos prestadores de salud e identificar el potencial y el valor que estamos en capacidad de entregarles, a través de modelos de analítica ágil de datos.

 

¡Conoce más sobre analítica ágil!¡Contacta a un consultor de Rollup!

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El valor de la analítica ágil de datos para entidades del sector salud

La Cuenta de Alto Costo apuesta por una gestión eficiente y un mayor impacto a los pacientes de enfermedades de alto costo y demás usuarios del sistema de salud en Colombia, a través de soluciones de inteligencia de negocios.

En el marco de la cuarta versión de Analytics Forum, que se llevará a cabo el próximo 12 de marzo de 2018 en la Universidad de Los Andes de Bogotá, compartiremos la experiencia de la Cuenta de Alto Costo (CAC) con un modelo de analítica ágil de datos diseñado e implementado en conjunto con Rollup Consulting.

 

Entre los retos de este organismo del sistema de salud están asegurar una gestión eficiente de las enfermedades de alto costo, garantizar un repositorio de información confiable de patologías, utilizando datos provenientes de las Instituciones Prestadoras de Salud (IPS), además de contar con reportes e indicadores estandarizados y concertados con todos los actores del sistema, para facilitar la evaluación y gestión de riesgos.

 

De acuerdo con Óscar Higuera, consultor de analítica ágil en Rollup Consulting, capitalizar la información histórica de las cuentas de alto costo en el país, a través de un modelo de analítica de datos, fue el camino elegido para apoyar el cumplimiento de estos objetivos de la CAC. “Buscamos siempre comprender a nuestros clientes y a sus negocios, conocer las proyecciones e identificar sus desafíos, porque solo así es factible plantear una solución adecuada, que nos permita satisfacer las necesidades más relevantes, aumentando el potencial de los datos y el retorno de la inversión”.

 

Qlik fue la plataforma de analítica elegida para respaldar este proyecto, que hoy hace posible a la CAC contar con una robusta biblioteca de conocimiento, en la cual se reúnen datos históricos tanto de patologías como de pacientes. En el corto plazo, la entidad podrá hacer análisis de cohortes de forma más eficiente, diseñar planes de prevención y realizar proyecciones para anticipar costos del sistema de salud, además de una distribución equitativa de los recursos, basada en el análisis de información precisa.

 

Las personas como eje central del proceso

La adopción de prácticas ágiles en los proyectos de desarrollo y consultoría liderados por Rollup Consulting tiene un claro enfoque: contemplar siempre a las personas y sus motivaciones para acertar en el diseño de un modelo de analítica de datos orientado a resolver sus problemáticas o necesidades; debido a que las soluciones de inteligencia de negocios y, en general, los proyectos de implementación tecnológica tienen mayores probabilidades de éxito si se adaptan a los contextos de las organizaciones y se ponen al servicio de las personas que tomarán decisiones.

 

“Con nuestras implementaciones de analítica ágil buscamos inspirar una verdadera transformación, no solo en los procesos sino también en la mentalidad de quienes dirigen los cambios en las organizaciones, porque el uso de la tecnología implica una reinvención constante y la conciencia de adaptación a entornos cambiantes, lo cual es posible lograr a partir de datos claves sobre el negocio o la operación”, explica Óscar Higuera.

 

Hoy la experiencia con la CAC permite a Rollup Consulting conocer de cerca los procesos que deben cumplir las entidades prestadoras de salud, para mejorar la gestión de los indicadores de alto costo en el país. Este entendimiento se traduce en una ventaja competitiva, que hace posible el planteamiento y definición de modelos de analítica de datos basados en las particularidades de cada EPS y en la información que deben reportar, con el propósito de minimizar costos operativos y asegurar una óptima atención a los pacientes.

 

¡Descubre oportunidades para asegurar una mejor gestión de los indicadores de alto costo!

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