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Diferencias entre #Kanban y #Scrum

Esta vez compartimos un aparte muy puntual de uno de los blogs de Cristina Ramos, enfocado a las diferencias y semejanzas que hay entre el Kanban y el Scrum ya que para muchas personas es difícil diferenciarlos durante el proceso de evolución, esperamos que les guste y nos dejen sus comentarios.

“¿En qué se diferencian Kanban y Scrum?

Continuemos con algunas de sus diferencias. Unas diferencias que vienen dadas, en primera instancia por su propósito, y en segunda por sus reglas:

  • Scrum es un marco de trabajo, creado por Jeff Sutherland y Ken Swchaber, para maximizar el valor entregado en el desarrollo y el mantenimiento de productos complejos en situaciones de alta incertidumbre.
  • Kanban es un sistema, creado por Taiichi Ohno, para optimizar el flujo de trabajo en una cadena de producción.
  • Scrum es mucho más prescriptivo que Kanban:
  1. Scrum prescribe unos roles concretos. En Kanban se pueden definir roles o no.
  2. Scrum prescribe equipos multifuncionales. En Kanban los equipos pueden ser multifuncionales o especializados.
  3. Scrum prescribe reuniones concretas de tiempo fijo. En Kanban no existen reuniones prefijadas.
  4. Scrum prescribe la estimación y la velocidad.
  5. Scrum prescribe iteraciones de tiempo fijo (Sprint). Kanban no trabaja el concepto de iteración.
    • Scrum limita el trabajo en curso por iteración. Kanban limita el WIP por el estado del trabajo en el flujo del proceso.
    • Scrum se resiste a cambios de alcance durante la iteración. Kanban admite cambios siempre que haya capacidad disponible para abordarlos.
    • Scrum limpia su tablero en cada iteración, usa un tablero diferente en cada iteración. En Kanban no es necesario, su tablero es persistente.
    • En Scrum las funcionalidades se dividen en partes que puedan completarse en un sprint. Kanban no tiene limitaciones en el tamaño de las divisiones.
    • Scrum, prioriza la pila del producto. En Kanban, la priorización es opcional
  6. Scrum establece reuniones diarias centradas en las personas.
  7. Scrum usa diagramas Burndown. Kanban no prescribe diagramas de seguimiento concretos.
  8. En Scrum, el tablero pertenece a un único equipo. En Kanban, varios equipos o personas pueden compartir el mismo tablero.”

 Publicado por Cristina Ramos Vega 2 octubre

Si aún quedan dudas queremos  compartir esta imagen que puede mejorar la visión sobre la diferenciación.

Publicado en: Cuelogic.com SCRUM-vs-KANBAN

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3 preguntas para Descubrir los KPIs que estas perdiendo

Si siente que todos los ojos están en usted, pues tiene probablemente razón. Si está en una organización principal o un pequeño negocio, los accionistas a través de todos los departamentos y niveles contemplan la función de finanzas para medidas que les ayudarán a entender su futura actuación y definir objetivos y estrategias.

Los equipos de FP&A están atascados usando procesos de planificación estática y tienden a medir las mismas métricas con la que todos los demás están midiendo. Eso no sólo es ineficaz, puede ser abrumador, gracias a un diluvio de datos. Ahora, más empresas están llegando más allá de los datos financieros para identificar y medir los KPI. Mientras que las métricas no financieras comprenden apenas el 10% de los KPI hace dos años, CFOs esperan que ese número alcance el 30% en promedio para el  2018, según el informe del indicador del CFO Indicator Report Q3 2016.

Para librarse de los grilletes estáticos de planificación, los líderes financieros y los usuarios de negocios deben participar activamente en el proceso: colaborando en torno a métricas y KPI de negocios, obteniendo una visión rápida con paneles e informes basados en datos de confianza, y usando ese información para informar los planes y la toma de decisiones. Tomar ese enfoque de planificación activa puede significar la diferencia entre la observación pasiva de KPI que retrasan el mundo real y el uso de datos en tiempo real para hacer correcciones ágiles del curso.

¿no está seguro de cuáles son los KPI que puede tener su equipo? Considere estas preguntas como un punto de salto.

¿Quién es el público?

Al igual que no hay una lista de KPI de tamaño único para el seguimiento, no hay una lista estándar de KPI para compartir. Tal vez el CFO quiere ver tanto la varianza como los controladores subyacentes de esa varianza. Tal vez un gerente de presupuesto quiere entender la reserva y los pronósticos de ingresos, y otro quiere profundizar en la diferencia granular por geografía. Tal vez la Junta Directiva quiere entender no sólo cómo la empresa está actuando, sino cómo se compara con los pares en la industria.

Compartir datos significativos significa compartir los datos pertinentes, y usted tiene que entender a su audiencia para descubrir los KPI que le interesan. Tomemos, por ejemplo, el papiro, un cliente de Adaptive Insights.

La propiedad privada minorista de green cards y regalos tiene más de 500 tiendas en toda América del Norte. La estacionalidad es una comprensible reto para la empresa, y ofrece un conjunto estándar de KPI no habría entregado suficiente insight a interesados directos internos. En su lugar, el equipo de finanzas utiliza un sofisticado, basados en cloud panel para obtener una mayor visibilidad de cómo los productos sesgar los ingresos por temporada, y supervisar las métricas clave como la tienda minorista el rendimiento, el inventario y la nómina.

¿Cuál es nuestra estrategia?

Los KPI son una señal de rendimiento y ese rendimiento debe estar al servicio de una estrategia más amplia. Cuando el Colegio de medicina de la Universidad de Florida central estaba experimentando un crecimiento exponencial en la matriculación, tuvo un gran problema en sus manos: Cómo mantener el impulso, mientras se mide el éxito del programa.

El equipo de Finanzas de UCF sabía que tenían que hacer un seguimiento de los KPI más allá del presupuesto operativo habitual: ¿los estudiantes que ingresan a la Universidad se gradúan, por ejemplo? ¿Cuántos se están transfiriendo a otras instituciones? ¿y dónde se ponen los estudiantes una vez que se gradúan? Esos KPI son críticos para los interesados internos, que necesitan corregir el curso cuando sea necesario y pronosticar activamente para futuras posiciones y necesidades de formación. Pero también son esenciales para los esfuerzos de reclutamiento, con las perspectivas ansiosas y sus padres que se esfuerzan en la parte de los datos que muestra la Universidad de la Florida central es el adecuado para ellos.

Encontrar los KPI que soporten y ayuden a impulsar la estrategia de negocio es imposible a menos que usted entienda cuál es la estrategia. ¿a dónde se dirige la organización? ¿Cuáles son sus objetivos estratégicos? ¿Cuáles son los Pain Points que necesitan ser borrados y las oportunidades de abrazar? Sólo con esa hoja de ruta en mente puede el equipo de finanzas encontrar las métricas que van a mover la empresa en esa dirección.

¿Cómo podemos comparar?

Un KPI aisladamente no dice mucho-debe considerarse en el contexto de ambos promedios de la industria, y propio del desempeño pasado de la compañía y futuros objetivos. Los ejecutivos en la Minería de Thiess, que dirigen una de las flotas de minería más grandes en el mundo, quisieron mover la aguja a varia métrica de operaciones. Pero el equipo de finanzas sabía que eso no significaba fijar metas estáticas y esperar lo mejor. “Somos una organización de control de procesos”, dijo Ben Willey, Gerente General de sistemas tecnológicos de Thiess. “entregamos valor a nuestros clientes mediante la optimización de recursos y procesos, por lo que medir los indicadores clave de rendimiento es fundamental para nuestro rendimiento empresarial”.

Thies implementó el descubrimiento adaptativo para obtener una mejor visualización en torno a los KPI que rastrean para cada persona, máquina, actividad, ubicación y consumible en el negocio. El impacto fue rápido e impresionante: en la primera semana, los datos recogidos de la flota de camiones de la compañía — comparados con el desempeño pasado — identificaron un problema mecánico que podría haber ralentizado significativamente la producción. En cambio, la flota fue fijada, y la compañía comenzó a alcanzar el ROI dentro de días de despliegue.

Los equipos de FP&A saben que no hay escasez de métricas para medir, especialmente como el desfile de datos e afluencia de KPI ‘ s no financieros en marcha. Pero los líderes financieros modernos entienden que un enfoque “más es más” sólo diluirá la naturaleza misma de los KPI.

 

Publicado: Blog Adaptive insight  

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Cómo la #Agilidad crea las oportunidades de la nueva era en @BBVA para empresas: La visión de Ignacio Brime desde el equipo de Ingeniería

Ignacio Brime, aportando Agilidad en la Transformación de BBVA.

Hoy compartimos un articulo de Cristina Ramos Vega que nos parece muy apropiado para entender el proceso de Scrum y las ventajas que traen las nuevas metodologías a las empresas y personas que las conforman. El artículo, presenta una entrevista directa realizada por Cristina a  Ignacio Brime, Director en el área de Tecnología de Banca Corporativa y de Inversión de BBVA, España, quien a través de las preguntas logra definir conceptos y experiencia sobre la metodología Agile aplicada a su negocio. Si más preámbulos les dejamos apartes del artículo.

Cómo la #Agilidad crea las oportunidades de la nueva era en @BBVA para empresas: la visión de Ignacio Brime desde el equipo de Ingeniería”

 Publicado por Cristina Ramos Vega 

 “Esta semana se suma a la aventura Ignacio Brime,Director en el área de Tecnología de Banca Corporativa y de Inversión de BBVA, para compartir con nosotros su experiencia en la aplicación de Scrum dentro del equipo al que pertenece. Antes de pasar a la entrevista, vamos a conocer un poco más a Ignacio. Por un lado, a través de una breve presentación, redactada en primera persona; y por otro con una cita extraída de su perfil en Linkedin.

La presentación:

“Licenciado en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid, recalé en el mundo de la tecnología y el desarrollo de sistemas cuando terminé la carrera y empecé a trabajar para Accenture, donde estuve cinco años en proyectos de banca e instituciones financieras tanto españolas como extranjeras.

Me incorporé a BBVA en 2002 donde siempre he trabajado en el desconocido mundo de la banca para empresas y corporaciones. He hecho proyectos de organización, de reingeniería de procesos y, por supuesto, de desarrollo de sistemas. Tuve la inmensa suerte de que me dejaran intentar transformar una de mis líneas de proyecto a la Agilidad en 2015 y aquello funcionó. Hoy todos los proyectos del área de Corporate & Investment Banking a la que pertenezco se gestionan en un único portafolio y trabajar en Scrum ha dejado de ser una rareza.

Firme creyente en que cualquier experiencia, como la anterior, sólo nos trae hasta donde estamos hoy. El futuro toca forjarlo probando, errando y aprendiendo de los errores.”

La cita“In a changing world, experience is a plus but expires. Talent must be nurtured and constantly updated. Only those willing to fail and learn from errors will do.” – Ignacio Brime

Ahora sí, vamos con la entrevista!  [VER TODA LA ENTREVISTA]

Definición de inteligencia empresarial 3,0 [Defining Business Intelligence 3.0]

Publicado por Yellowfin en Smartdatacollective.com

Entonces, ¿qué es exactamente la inteligencia empresarial 3,0? ¿es una masa de mensajes de marketing sin sentido, una colección de múltiples adelantos de BI, o representa un único cambio tecnológico que muchos han malinterpretado?

Bueno, según Bill Cabiro, no es nada de lo anterior. En su artículo, ¿qué es Business Intelligence 3,0? Cabiro sostiene que BI 3,0 representa dos cosas: una filosofía cambiante con respecto a los tipos de usuarios de BI y una amalgamación, o confusión, de términos. Sin embargo, Cabiro reconoce, desde el principio, que este punto de vista que altera, en relación con los casos de uso potencial de BI y por lo tanto los tipos de usuarios, también ha dado lugar a un importante cambio tecnológico.

Este cambio ha sido impulsado por dos factores interrelacionados: los vendedores de tecnología, ávidos de capturar la nueva cuota de mercado, y las organizaciones que también se han dado cuenta de los beneficios mejorados alcanzables mediante la entrega de conocimientos basados en datos de forma generalizada en toda la empresa.

7 señales que indican que necesitas QLIK

7 SIGNOS QUE INDICAN QUE USTED NO ESTÁ RECIBIENDO TODA LA HISTORIA DE SUS DATOS.

1. Usted le teme a la pregunta “¿Por qué?” (y alguien siempre la hace.)

Cuando sus datos sólo tienen el “¿Qué?” y no el “¿Por qué?”, defender sus descubrimientos será todo un reto.

Qlik le muestra el cómo, y el por qué, sus datos están relacionados, y así puede obtener respuestas a las preguntas que usted no sabía que tenía.

2. Sus datos tienes más puntos ciegos que un camión de 18 ejes.

A menudo son los datos que usted no tiene, los que comprometen sus ideas. La mayoría de herramientas BI solo muestran subconjuntos de información, dejando grandes vacíos en lo que realmente descubre.

El modelo asociativo de QLIK reúne todos sus datos, para que así tenga el panorama completo.

3. Usted tiene demasiados cocineros en la cocina.

Con la mayoría de herramientas de visualización, diferentes usuarios pueden manipular los mismos datos, y al mismo tiempo, de forma individual, realizar sus propios análisis. Eso es una probada y verdadera receta para el caos.

Qlik centraliza sus datos por lo que siempre está universalmente actualizada, gobernada y precisa. Como resultado, usted está tomando decisiones de negocio inteligentes, sin debatir la precisión de los datos.

4. El tiempo para la comprensión es mucho tiempo.

Todos los que tengan que esperar 47.3 por un reporte, que levanten la mano. Eso es lo que pensé.

El patentado QIX Engine de Qlik´s calcula nuevas visualizaciones de la analítica en tiempo real, para que así pueda hacer elecciones inteligentes – sin la línea de espera de IT.

5. Los datos externos no lo están logrando dentro de su mix.

Si su herramienta BI no está integrando los datos externos de una manera amigable para el usuario, usted se perderá de ideas importantes.

Qlik DataMarket ofrece suscripciones integradas a conjuntos de datos externos para tener una visión clara de que lo está impactando.

6. Escuela de verano en SQL.

Con tantas herramientas BI, el análisis de datos requiere que usted sea un usuario experto con habilidades de modelos de datos.

El patentado motor QIX de Qlik asocia dinámicamente todos sus datos para que así pueda ver las relaciones y explore libremente todas las posibilidades.

7. Sus datos “frescos” ya han expirado.

Si le toma semanas entregar reportes, los datos ya son obsoletos cuando usted (finalmente) los obtiene.

Las aplicaciones y cuadros de mando de tiempo real de Qlik se mueven a la “velocidad del pensamiento”, así que siempre está al corriente de lo que pasa.

Conozca los números en la infografía completa:

necesitas qlik sense