Business Analytics

Cuadrantemágico de Gartner BI 2017 criterios de evaluación

Cuadrante mágico de Gartner para plataformas de Business Intelligence para el 2017

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Cuadrante mágico de Gartner BI 2017

La plataforma Qlik se posiciona por séptima vez consecutiva en el cuadrante de líderes demostrando su alto nivel de innovación y la satisfacción del cliente.

¿Por qué son las mejores plataformas de BI?  

Qlik con su motor en memoria y el análisis asociativo permite a los clientes crear aplicaciones robustas e interactivas, además, permite visualizar patrones de datos de una manera muy efectiva. Las calificaciones de referencia de clientes de Qlik la sitúan en el cuadrante superior por su capacidad de respuesta en el mercado, basada en una combinación de cómo el producto se despliega en las organizaciones y su fuerte impulso.

Con la incorporación de Nprinting en Qlik Sense, Qlik soporta tanto el modo 1 (capacidades de BI tradicionales para programar informes) como el modo 2 (descubrimiento ágil – gobernado de datos y exploración visual). La amplia gama de capacidades del producto contribuye a su posición en el cuadrante de los líderes entre las cuales se destacan: el despliegue rápido, activación del usuario, Nuevos tipos de formación y la red de socios.

Microsoft: Ofrece una amplia gama de capacidades de análisis y BI, entre sus características destacadas se encuentra: preparación de datos, descubrimiento de datos, tableros interactivos a través de una sola herramienta de diseño y reducción de inversión, ofreciendo un escritorio gratuito y suscripción de bajo costo a usuarios por mes. Las desventajas de esta plataforma son: inmadurez del producto, solo tiene servicio en la nube, soporte de calidad media y amplitud de uso limitada.

Tableau: Ofrece una experiencia de exploración visual altamente interactiva e intuitiva para que los usuarios de negocios pueda acceder, preparar y analizar fácilmente sus datos sin necesidad de codificación. Tableau se ha centrado de manera decisiva en facilitar la experiencia analítica del flujo de trabajo para los usuarios, pero al mismo tiempo les da mayor poder para explorar y encontrar información sobre sus datos. Las desventajas de esta plataforma son: Exploración de datos basada en objetos visuales, precios y empaquetamiento y falta de soporte de modelos de datos complejos.
Cuadrante mágico 1

Sobre nosotros:

En nuestra experiencia de 4 años desarrollando soluciones de toma de decisiones basadas en las prácticas ágiles, hemos sido participes de la evolución del movimiento ágil, y ponemos a tu disposición este conocimiento. Contáctanos para apoyarte en esta crucial decisión. Te invitamos a conocer las soluciones de Business Intelligence (BI), Planificación Financiera y Business Analytics (BA) que Rollup Consulting puede ofrecerte para involucrarte en la cultura de la analítica de datos.

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People Analytics

Al leer el título de esta entrada “People Analytics” puedes pensar que hablaremos sobre cómo definir métricas del área encargada de la gestión del personal de una compañía, de hecho, al buscar el término en Google o cualquier otro buscador, esta es la información que vas a encontrar. Sin embargo, para nosotros es uno de los grandes conocimientos de nuestra historia ágil. No es que sea algo muy novedoso, pero eventualmente hay que volver a los orígenes y revisar el porqué de lo que hacemos y sobre todo el para quién.

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La Analítica Avanzada como Innovación

Es probable que su organización ya haya desarrollado capacidades en torno a analíticas descriptivas, ya que las tareas de consultas (querying)  y de generación de reportes (reporting) realizadas bajo la Inteligencia de Negocios permiten responder preguntas de negocio tales como ¿Qué pasó?, ¿Cada cuánto? y ¿Dónde está el problema?.

 

Si ya realiza satisfactoriamente las anteriores tareas, ¿Cómo podría innovar dentro de su organización?

 

La respuesta está en la introducción de servicios de analítica avanzada.

 

Esto implica ir un paso más adelante, ya que a través de la analítica avanzada (tanto predictiva como prescriptiva) se pretende responder a preguntas de negocio tales como: ¿Por qué está pasando? (Análisis estadístico), ¿Qué va a pasar luego? (Predicción) o ¿Cuál es la mejor alternativa? (Simulación). Y así se permite hacer mejores recomendaciones sobre las decisiones a tomar (Davenport & Harris, 2007; SAS, 2016).

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Elegir la plataforma de BI

En esta serie de artículos hemos descrito algunas claves para identificar si su compañía requiere una plataforma de analítica de datos o de inteligencia de negocios. Adicionalmente, describimos cuáles son los distintos aspectos en los que estas pueden apoyarlo. Sin embargo, cuando vamos al mercado encontramos una oferta abrumadora de soluciones, y la pregunta es: ¿Cómo elegir la plataforma de BI adecuada?

 

A continuación, encontrarás algunos consejos para escoger adecuadamente la plataforma de inteligencia de negocios que tu compañía requiere.

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