Agile

Qlik refuerza su portofolio de análitica intuitiva con la nueva versión de Qlik Sense

La compañía presenta la última versión de su plataforma de última generación de Business Intelligence (BI).

La compañía tecnológica estadounidense Qlik sigue mejorando sus soluciones y en esta ocasión lo hace con la última versión de Qlik Sense, su plataforma de Business Intelligence (BI) de autoservicio y analítica visual.

Qlik Sense ha sido desarrollada en una plataforma cloud totalmente integrada que cuenta con el motor asociativo patentado QIX Associative Indexing Engine, lo que le permite combinar gobernanza y adaptación al entorno empresarial con visualizaciones y exploraciones intuitivas, analítica avanzada, así como funciones autoservicio de preparación de datos.

Gracias a ello las empresas pueden cubrir un amplio conjunto de aplicaciones de Bussiness Intelligence desde una única plataforma, lo que le ayuda a una toma de decisión consciente basada en datos.

Por otra parte, Qlik refuerza su compromiso con el despliegue de Qlik Sense en la nube de manera sencilla y rápida, en los términos que decidan las empresas, aprovechando la oferta cloud de la compañía a través de sus partners y marketplaces digitales, incluyendo Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Anthony Deighton, CTO y SVP de Producto de Qlik, explica que “con Qlik Sense, seguimos expandiendo el mercado creando una plataforma escalable, segura y preparada para despliegues en la nube”, a la vez que añade que “las empresas pueden considerar esta plataforma como la piedra angular de su despliegue de herramientas de Business Intelligence”.

El ejecutivo también destaca que , afirmó. “el carácter abierto de la plataforma amplía las posibilidades de las apps analíticas personalizables, el Visual Analytics embebido y la innovación en el desarrollo, aprovechando nuevas tecnologías como la inteligencia artificial o la generación de lenguaje natural”.

Autor: 
Fuente:  Silicon

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La nueva era del aprendizaje empresarial: las personas en el centro de los negocios

Durante los últimos años las empresas han llevado a cabo un proceso de digitalización consistente en la incorporación de herramientas digitales a las distintas áreas de negocio. Sin embargo, el futuro pasa por la implementación de una cultura de transformación más amplia, que afectará a los procesos y se orientará hacia el cliente. Estamos en la nueva era del aprendizaje empresarial.

El último Informe de Tendencias 2017-2020 elaborado por los expertos de OVERLAP pone el foco en la necesidad de incorporar nuevos métodos de aprendizaje en las organizaciones empresariales, porque el éxito futuro se asentará principalmente en las personas; en la capacidad de los equipos directivos y comerciales para tomar las mejores decisiones de forma inmediata. Y para ello resulta fundamental que las empresas implementen la nueva cultura del aprendizaje y doten a sus plantillas de las metodologías y herramientas necesarias para que esa toma de decisiones en tiempo real sea acertada.

Resulta paradójico que las verdaderas causas de la llegada de la nueva era del aprendizaje empresarial hayan sido la transformación digital y la introducción de nuevas tecnologías de la información en la empresa. Pero así es: la tecnología ha vuelto a colocar a las personas en el centro de los negocios.

Las empresas necesitan líderes, no gerentes

Y posicionar a las personas en el centro constituye la pieza angular del Informe deTendencias OVERLAP 2017-2020; clien¬tes que son personas, colaboradores que son personas. Personas cuyo nivel de exigencia es significativamente ma¬yor debido a que la tecnología forma parte inherente de nuestro día a día y permite personalizar la relación con nuestros clientes y colaboradores en cualquier momento y en cualquier lugar, en un entorno VUCA – acrónimo de las siglas en inglés de Volatilidad (Volatility), Incertidumbre (Uncertainty), Complejidad (Complexity) y Ambigüedad (Ambiguity)-.

En este nuevo contexto en el que las empresas buscan saber más sobre sus clientes para personalizar sus ofertas y ser más útiles a los consumidores, los equipos deben estar preparados para abordar estos cambios en los modelos de gestión, de liderazgo y de aprendizaje. O mejor, denominados como Modelos de gestión Agile, modelos de compartición y de potenciación, y mo¬delos de autodesarrollo del individuo, respectivamente.

Lo cierto es que en esta nueva era del aprendizaje, las empresas ya no focalizarán su fuerza de ventas en la figura de gerentes, sino que buscarán líderes que ayuden a las plantillas a desarrollarse en una nueva cultura de toma de decisiones constante.

Design Thinking, Social Learning y Learning Analytics

De manera global, las empresas abordarán la creación de soluciones de aprendizaje para sus empleados y clientes a través de las técnicas del Design Thinking y el User Experience. El Social Learning o aprendizaje a través de las redes sociales será otra de las tendencias encaminada a la optimización de resultados. Y, por supuesto, Learning Analytics, enfocado al análisis y explotación de los datos, será clave en la evolución del Business Intelligence al Big Data.

Asimismo, el entorno VUCA y la aplicación de metodologías Agile traerán consigo la transformación de la cultura empresarial en cuanto a formación de los empleados. Hasta ahora, las compañías jugaban un papel paternalista: ellas decidían qué y cómo se formaban sus plantillas. Sin embargo, a partir de ahora, el rol de los líderes de cada organización girará hasta convertirse en mentores que enseñarán a sus empleados cómo se aprende.

Cada organización impulsará su propia cultura de autoaprendizaje a través de los managers. Más allá de los programas y actividades concretos, se crea una mentalidad e inquietud en cada equipo hacia el autoaprendizaje.

Para ello, las organizaciones adoptarán una estrategia de Learner Experience (LX), que supone un nuevo enfoque del aprendizaje que considera elementos del diseño basado en la experiencia del usuario (User Design – UX). La idea es seguir los parámetros utilizados para mejorar la experiencia de los consumidores y aplicarlos al plan estratégico de formación de los trabajadores de una compañía.

Redes sociales y microaprendizaje

Las redes sociales jugarán un papel fundamental. El Social Learning o aprendizaje social será una de las tendencias fundamentales en los próximos tres años. El ecosistema de aprendizaje cambia. Los empleados y mandos requieren de respuestas inmediatas. Deben actualizarse de forma constante y la inmediatez y concreción que brindan las redes sociales serán aprovechados para mejorar la comunicación, el intercambio y la formación de las plantillas.

Además de la resolución de problemas concretos, el Social Learning servirá de base para la implantación de un modelo de Microlearning. Se trata de aprendizaje de conocimientos críticos para un trabajador de forma exprés, de entre 4 y 6 minutos, ya que Google señala que ese es el periodo máximo de concentración de un usuario en un contenido.

Todo ello unido a la utilización de la Inteligencia Artificial, que entrará a formar parte del core business de las compañías, hará que las organizaciones se adapten a una nueva era del aprendizaje empresarial en la que empleados y mandos mejorarán su comunicación y buscarán soluciones a sus retos y problemas a través del autoprendizaje y el Social Learning. Siempre con el foco en las personas; clien¬tes que son personas, colaboradores que son personas.

Fuente: rrhhdigital 

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Consultoría Ágil en BI

Acelerando resultados con SCRUM

Más allá de los procesos y las herramientas, nuestro foco principal es generar un impacto positivo en las personas y por ende en sus organizaciones, es por esto que abordamos los proyectos con metodologías ágiles, las cuales se enfocan en:

  • Fomentar la colaboración entre consultores y clientes.
  • Proporcionar esquemas flexibles para responder a los cambios del entorno.
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¿Manifiesto ‘Agile’?

Scrum es un conjunto de metodologías y técnicas que se desarrollaron durante los años 1990; para mejorar la gestión de proyectos principalmente vinculados al desarrollo de software.

Entre los años 70, cuando se identificó la conocida ‘crisis del software’ y los años 90 del siglo pasado, la mayoría de soluciones que aportaban las metodologías tradicionales de planificación y gestión de proyectos; se concentraban en aumentar el número de controles a realizar durante las fases de ejecución.

Con ello se esperaba medir la calidad de las acciones realizadas y, a la vez, el cumplimiento de los plazos. En este sentido, el enfoque tradicional condicionaba el éxito del proyecto al cumplimiento de un plan inicial.

Sin embargo, este enfoque fallaba ya desde la base. En la mayoría de proyectos, los requerimientos o funcionalidades no estaban definidos por el cliente; en el momento inicial de redacción del proyecto. Por este motivo, no se podía realizar una buena planificación porque no se conocía el contenido de las tareas a planificar.

Beneficios del método Scrum.

En 1986, Takeuchi y Nonaka describieron un nuevo modelo de trabajo, que denominaron ‘scrum’, y que podemos traducir como melé. Se trata de un método que pretende actuar ante los proyectos del mismo modo que los jugadores de rugby afrontan una jugada: empujando todos al unísono en una misma dirección.

Este modelo fue adoptado rápidamente por la industria del software, y bautizado inicialmente como modelo XP, de ‘extreme programming’.

Los beneficios de este sistema, se reducen a asumir que la variabilidad o la incertidumbre de los proyectos; no es un factor que podamos controlar desde un inicio. Todo lo contrario. Por lo tanto, a diferencia de los modelos más tradicionales; que abogaban por un control de esta variabilidad, el modelo scrum pretende convivir con ella, con total normalidad.

Durante la última década, el modelo ha adquirido gran popularidad, no sólo en gestión de proyectos, sino que poco a poco se ha extendido a otras áreas de la gestión de la empresa; en las que también se trabaja en un entorno de incertidumbre.

Principios en los que se fundamenta el modelo Scrum.

Es por ello que, el año 2001 y para definir las bases del modelo, un grupo de expertos en la metodología decidieron redactar las bases de trabajo; que debían compartir todas aquellas metodologías que se integraran bajo el paraguas del concepto ‘ágil’.

El resultado de este grupo de trabajo se resume en lo que a día de hoy conocemos como el manifiesto ágil, un conjunto de principios en los que se fundamenta este modelo de gestión:

 

  • Valorar a individuos y sus interacciones sobre los procesos y las herramientas.
  • Valorar más el producto que funciona que una documentación exhaustiva.
  • Valorar más la colaboración con el cliente que la negociación de un contrato.
  • Valorar más la respuesta al cambio que el seguimiento de un plan.

Aunque pueda parecer que los cuatro puntos que detalla este manifiesto, responden en gran medida al sentido común; debemos admitir que, en la gran mayoría de organizaciones, todavía se trabaja priorizando la segunda parte de cada una de las cuatro frases. Es decir, a día de hoy, en muchas organizaciones se considera capital la disponibilidad de las herramientas, las especificaciones, los contratos y el plan de trabajo.

Fuente: Actio-Consulting España

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Los métodos agile, el learning analytics y la IA: las 3 tendencias del 2017

OVERLAP, consultora internacional especializada en la implantación y despliegue de estrategias de negocio a través del aprendizaje, ha dado a conocer su Informe de Tendencias 2017-2020. A través de su participación en foros especializados, el análisis de las best practices de sus clientes y el estudio de los proyectos vanguardistas desarrollados por los partners internacionales de la compañía, los expertos del departamento de I+D+i de OVERLAP han identificado 11 tendencias que marcarán el rumbo del mercado en los próximos años.

OVERLAP señala que la adaptación de los negocios a los Métodos Agile, la participación de redes de expertos en la toma de decisiones en tiempo real, la utilización de los sistemas de relación con el cliente o CRM como palanca de aprendizaje en las organizaciones, el uso de la Realidad Virtual y Aumentada en la empresa, el Learning Analytics y el Social Learning, además de la aplicación de la Inteligencia Artificial, serán las principales tendencias que afectarán al entorno empresarial en los próximos años.

“Durante los últimos años las empresas han llevado a cabo un proceso de digitalización consistente en la incorporación de herramientas digitales a las distintas áreas de negocio; sin embargo, el futuro pasa por la implementación de una cultura de transformación digital más amplia, que afectará a los procesos y se orientará hacia el cliente”, explica Antonio Rubio, director de I+D+i de OVERLAP.

En este contexto, que dará lugar a una nueva organización comercial, las empresas ya no focalizarán su fuerza de ventas en la figura de gerentes, sino que buscarán líderes que ayuden a las plantillas a desarrollarse en una nueva cultura del aprendizaje y toma de decisiones constante.

Asimismo, el informe divide las tendencias en tres grandes áreas: Negocio, Liderazgo y aprendizaje. En este sentido, de la primera de ellas y para dar respuesta a las nuevas exigencias del mercado, las áreas comerciales deberán incorporar Métodos Agile, nuevas formas de trabajo innovadoras.

Los drivers de negocio girarán en torno al customer journey y la venta de valor. IoT, Realidad Aumentada, Drones, Analytics y Machine Learning actuarán como aceleradores del ecosistema digital en el que la flexibilidad, el aprendizaje constante y la toma de decisiones en tiempo real, en base a los datos aportados por las herramientas tecnológicas (CRM) y la experiencia de los expertos, serán claves en el desarrollo exitoso de los negocios.

En cuanto al área de liderazgo, la nueva cultura Agile y la transformación digital de las compañías requerirá de una renovación del papel del Manager Comercial, que pasará de gerente a líder.

El nuevo rol del Manager Comercial será el de un guía de la gestión del cambio, que deberá inspirar e influir a los equipos de ventas para obtener los objetivos marcados e impulsar una cultura del autoaprendizaje.

Lo que nos lleva a la tercera de las áreas y es que, de manera global, las empresas abordarán la creación de soluciones de aprendizaje para sus empleados y clientes a través de las técnicas del Design Thinking y el User Experience.

Además, el Social Learning o aprendizaje a través de las redes socialesserá otra de las tendencias encaminada a la optimización de resultados. Y, por supuesto, Learning Analytics enfocado al análisis y explotación de los datos será clave en la evolución del Business Intelligence al Big Data.

La aplicación de la Inteligencia Artificial será una de las tendencias que, según el Informe de OVERLAP, afectará de forma transversal a todos los ámbitos del negocio, el liderazgo y el aprendizaje.

El uso de robots con facultad de razonamiento y atención al cliente se utilizará en múltiples campos como el reconocimiento de imágenes, traducciones en tiempo real, coordinación automática de reuniones, automatización de contratos o aprendizaje individualizado.

Fuente: EQUIPOYTALENTO.COM

 

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3 maneras en que sus hojas de cálculo afectan el rendimiento

No se equivoquen: las hojas de cálculo de décadas de antigüedad no se construyen para manejar las complejidades de modernas empresas, de ritmo rápido. Son grandes herramientas de productividad personal, pero pueden presentar importantes problemas de precisión cuando se comparte entre varios usuarios y ubicaciones.

Así que para todos ustedes, jinetes de hojas de cálculo por ahí, aquí hay tres maneras en que los procesos basados ​​en hojas de cálculo, podrían estar disminuyendo, y más importante aún, qué hacer en su lugar.

  1. No se puede revisar con eficacia una hoja de cálculo por el tiempo. 

La fuerte dependencia en hojas de cálculo para apoyar los procesos financieros cruciales es perjudicial para una variedad de razones. En primer lugar, las hojas de cálculo son extremadamente vulnerables a errores humanos. Sólo un número incorrecto o la fórmula pueden traer su credibilidad profesional en cuestión. Y porque no se puede auditar hojas de cálculo, es posible que ni siquiera saber cuándo cambió la fórmula, que lo cambió, o el tiempo que ha estado roto. Desde que las hojas de cálculo requieran la introducción manual, simplemente los líderes escalables y de finanzas dentro de las empresas de ritmo rápido, no tienen tiempo que perder en las tareas manuales.

Necesitan un proceso rápido y preciso a través del cual puedan proporcionar información en tiempo real a los decisores de negocio. Con el avance de la tecnología en la nube, los equipos financieros están recurriendo a sistemas que pueden proporcionar una única fuente de información para los datos reales, presupuestos y previsiones que complementan sus hojas de cálculo. Esto permite procesos más fuertes, más suave y más inteligentes, y el resultado final es más tiempo para el análisis y la estrategia.

  1. Un sistema oportuno, accionable y fiable de las previsiones de rodadura es importante, sin embargo engorroso dentro de un sistema basado en la hoja de cálculo. 
    Un sistema de predicción de rodadura es algo más que una opción para el líder de las finanzas modernas, que es una forma de vida. Los procesos tradicionales de presupuestación financiera, simplemente no se rompen nunca, pero los profesionales de finanzas necesitan información en tiempo real y conocimientos útiles para ayudar a impulsar el negocio hacia adelante.

Los presupuestos son a menudo obsoletos en el inicio del año, mientras que las previsiones de rodadura se ajustan a lo que está sucediendo realmente con su negocio y mercado. Una empresa en crecimiento necesita una herramienta y un proceso que permite a los líderes para identificar rápidamente las tendencias de rendimiento y correcciones de rumbo necesarias. Previsiones dinámicas permiten que las empresas extienden más allá de la pared de planificación anual y gestionar de forma proactiva el futuro.

  1. La incorporación de cuadros de mando en sus paquetes de información de gestión es un proceso tedioso usando Excel, sin embargo, es la mejor manera de identificar las áreas de fortaleza y mejora. 

La mayoría de los gerentes pueden mirar un gráfico de barras y hacer una evaluación precisa de los datos y tendencias. Pero no siempre se puede hacer eso con un conjunto de números. De hecho, se puede casi nunca vista en una hoja de cálculo de células 1000-plus y dice mucho de nada. Pero contar la historia detrás de los números es fundamental para informar a las previsiones predecibles que impulsan el cambio. Ahí es donde el análisis visual tableros vienen en.

Teniendo en cuenta que no todos los departamentos es tan orientado número intrínsecamente como las finanzas, tableros de instrumentos proporcionan una representación visual intuitiva que ayuda a los gerentes a tomar decisiones basadas en datos precisos sobre el rendimiento histórico y las tendencias proyectadas. Se puede personalizar la información para reflejar los conductores más relevantes a cada departamento de funciones cruzadas, e incluyen relaciones para ayudar a proporcionar contexto y significado.

La clave es presentar los indicadores clave de rendimiento que son más importantes sin estorbar cuadros de mando con demasiados detalles. Cuando usted puede hacer cuadros de mando relevantes para los jefes de departamento, los estás capacitar para analizar la información y tomar mejores decisiones, más rápido dentro de su área, lo cual se refleja finalmente en el fondo del negocio

 

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