octubre 3rd, 2017

Qué es un #Scrum Sprint y cómo se aplica

Un Sprint en Scrum podríamos decir que es un proyecto definido englobado en una estrategia superior. Lo que busca es ofrecer un producto o servicio utilizable y eficaz para el cliente en un tiempo determinado.

Cada Sprint es un proyecto independiente, aunque fuertemente influenciado por la idea global de la empresa, el producto o el servicio. Un desarrollo flexible y un objetivo definido son las dos guías que van a acompañar a cada plan.

Las cinco etapas del Sprint

A pesar de la flexibilidad que identifica los proyectos Scrum, existen 5 fases que debemos completar en cada Sprint. A continuación repasamos cada parte del proceso, y cómo ayudan al proceso Scrum.

1 Reunión de planificación

El trabajo debe estar planificado y los objetivos presentes. Lo que se pretende es definir las funciones del equipo de desarrollo y establecer tácticas para la consecución del objetivo del Sprint.

Normalmente estas reuniones constan de 2 partes centradas en los siguientes temas:

  • Qué vamos a entregar en el siguiente Sprint
  • Cómo se va a realizar el trabajo establecido

2 Scrum diario

Se trata de una reunión diaria que no debería superar los 15 minutos de duración y que se establece para sincronizar trabajos. Además de evaluar lo realizado también se establece un plan para la jornada inmediata.

Este Scrum debe realizarse en el mismo lugar y a la misma hora cada día. Cada equipo auto-organizado emite su visión y sus objetivos a corto plazo, con el fin de optimizar la comunicación interna y permitir que los distintos equipos acoplen sus tácticas entre sí.

3 Trabajo de desarrollo en Sprint

El Sprint entra en su fase de desarrollo y debemos evitar que el objetivo sea modificado, aunque las tácticas y el trabajo de los distintos grupos puede variar en cualquier momento, bien por influencia externa o bien porque el propio grupo auto-gestionado así lo ha decidido.

La clave, como en el método Scrum en general, es la adaptación. Los grupos deben adaptarse a los cambios que puedan afectar a su desarrollo y valorar diferentes puntos de vista, aunque siempre teniendo como referencia el objetivo común.

4 Revisión del Sprint

Tras cada Sprint debemos llevar a cabo procesos de evaluación. Lo que se pretende es revisar el trabajo hecho de manera informal, en un encuentro en el que se incluye tanto el equipo Scrum como el dueño del producto.

En este sentido, la opinión del dueño del producto es fundamental, de hecho el Scrum Sprint considera básica la participación de esta persona (o personas).

La revisión de los Sprints también ayuda a tomar decisiones con carácter futuro y a analizar el estado general de nuestro nicho de mercado.

5 Retrospectiva del Sprint 

Las revisiones se hacen de forma periódica, sin embargo la retrospectiva se hace una sola vez, y significa el cierre del proceso. Aquí no solo analizamos la consecución o no del objetivo, sino también el método de trabajo, es decir, queremos saber si hemos actuado de acuerdo con las guías establecidas al principio del Sprint.

Obtener conclusiones claras nos va a favorecer de cara a Sprints futuros, por eso es conveniente que una empresa que implanta un proceso Scrum correcto realice retrospectivas de sus proyectos.

Puede ampliar la información en el blog original [Seguir leyendo]

 

Diferencias entre #Kanban y #Scrum

Esta vez compartimos un aparte muy puntual de uno de los blogs de Cristina Ramos, enfocado a las diferencias y semejanzas que hay entre el Kanban y el Scrum ya que para muchas personas es difícil diferenciarlos durante el proceso de evolución, esperamos que les guste y nos dejen sus comentarios.

“¿En qué se diferencian Kanban y Scrum?

Continuemos con algunas de sus diferencias. Unas diferencias que vienen dadas, en primera instancia por su propósito, y en segunda por sus reglas:

  • Scrum es un marco de trabajo, creado por Jeff Sutherland y Ken Swchaber, para maximizar el valor entregado en el desarrollo y el mantenimiento de productos complejos en situaciones de alta incertidumbre.
  • Kanban es un sistema, creado por Taiichi Ohno, para optimizar el flujo de trabajo en una cadena de producción.
  • Scrum es mucho más prescriptivo que Kanban:
  1. Scrum prescribe unos roles concretos. En Kanban se pueden definir roles o no.
  2. Scrum prescribe equipos multifuncionales. En Kanban los equipos pueden ser multifuncionales o especializados.
  3. Scrum prescribe reuniones concretas de tiempo fijo. En Kanban no existen reuniones prefijadas.
  4. Scrum prescribe la estimación y la velocidad.
  5. Scrum prescribe iteraciones de tiempo fijo (Sprint). Kanban no trabaja el concepto de iteración.
    • Scrum limita el trabajo en curso por iteración. Kanban limita el WIP por el estado del trabajo en el flujo del proceso.
    • Scrum se resiste a cambios de alcance durante la iteración. Kanban admite cambios siempre que haya capacidad disponible para abordarlos.
    • Scrum limpia su tablero en cada iteración, usa un tablero diferente en cada iteración. En Kanban no es necesario, su tablero es persistente.
    • En Scrum las funcionalidades se dividen en partes que puedan completarse en un sprint. Kanban no tiene limitaciones en el tamaño de las divisiones.
    • Scrum, prioriza la pila del producto. En Kanban, la priorización es opcional
  6. Scrum establece reuniones diarias centradas en las personas.
  7. Scrum usa diagramas Burndown. Kanban no prescribe diagramas de seguimiento concretos.
  8. En Scrum, el tablero pertenece a un único equipo. En Kanban, varios equipos o personas pueden compartir el mismo tablero.”

 Publicado por Cristina Ramos Vega 2 octubre

Si aún quedan dudas queremos  compartir esta imagen que puede mejorar la visión sobre la diferenciación.

Publicado en: Cuelogic.com SCRUM-vs-KANBAN

[powr-comments id=e4e0bd5b_1507071759839]

3 preguntas para Descubrir los KPIs que estas perdiendo

Si siente que todos los ojos están en usted, pues tiene probablemente razón. Si está en una organización principal o un pequeño negocio, los accionistas a través de todos los departamentos y niveles contemplan la función de finanzas para medidas que les ayudarán a entender su futura actuación y definir objetivos y estrategias.

Los equipos de FP&A están atascados usando procesos de planificación estática y tienden a medir las mismas métricas con la que todos los demás están midiendo. Eso no sólo es ineficaz, puede ser abrumador, gracias a un diluvio de datos. Ahora, más empresas están llegando más allá de los datos financieros para identificar y medir los KPI. Mientras que las métricas no financieras comprenden apenas el 10% de los KPI hace dos años, CFOs esperan que ese número alcance el 30% en promedio para el  2018, según el informe del indicador del CFO Indicator Report Q3 2016.

Para librarse de los grilletes estáticos de planificación, los líderes financieros y los usuarios de negocios deben participar activamente en el proceso: colaborando en torno a métricas y KPI de negocios, obteniendo una visión rápida con paneles e informes basados en datos de confianza, y usando ese información para informar los planes y la toma de decisiones. Tomar ese enfoque de planificación activa puede significar la diferencia entre la observación pasiva de KPI que retrasan el mundo real y el uso de datos en tiempo real para hacer correcciones ágiles del curso.

¿no está seguro de cuáles son los KPI que puede tener su equipo? Considere estas preguntas como un punto de salto.

¿Quién es el público?

Al igual que no hay una lista de KPI de tamaño único para el seguimiento, no hay una lista estándar de KPI para compartir. Tal vez el CFO quiere ver tanto la varianza como los controladores subyacentes de esa varianza. Tal vez un gerente de presupuesto quiere entender la reserva y los pronósticos de ingresos, y otro quiere profundizar en la diferencia granular por geografía. Tal vez la Junta Directiva quiere entender no sólo cómo la empresa está actuando, sino cómo se compara con los pares en la industria.

Compartir datos significativos significa compartir los datos pertinentes, y usted tiene que entender a su audiencia para descubrir los KPI que le interesan. Tomemos, por ejemplo, el papiro, un cliente de Adaptive Insights.

La propiedad privada minorista de green cards y regalos tiene más de 500 tiendas en toda América del Norte. La estacionalidad es una comprensible reto para la empresa, y ofrece un conjunto estándar de KPI no habría entregado suficiente insight a interesados directos internos. En su lugar, el equipo de finanzas utiliza un sofisticado, basados en cloud panel para obtener una mayor visibilidad de cómo los productos sesgar los ingresos por temporada, y supervisar las métricas clave como la tienda minorista el rendimiento, el inventario y la nómina.

¿Cuál es nuestra estrategia?

Los KPI son una señal de rendimiento y ese rendimiento debe estar al servicio de una estrategia más amplia. Cuando el Colegio de medicina de la Universidad de Florida central estaba experimentando un crecimiento exponencial en la matriculación, tuvo un gran problema en sus manos: Cómo mantener el impulso, mientras se mide el éxito del programa.

El equipo de Finanzas de UCF sabía que tenían que hacer un seguimiento de los KPI más allá del presupuesto operativo habitual: ¿los estudiantes que ingresan a la Universidad se gradúan, por ejemplo? ¿Cuántos se están transfiriendo a otras instituciones? ¿y dónde se ponen los estudiantes una vez que se gradúan? Esos KPI son críticos para los interesados internos, que necesitan corregir el curso cuando sea necesario y pronosticar activamente para futuras posiciones y necesidades de formación. Pero también son esenciales para los esfuerzos de reclutamiento, con las perspectivas ansiosas y sus padres que se esfuerzan en la parte de los datos que muestra la Universidad de la Florida central es el adecuado para ellos.

Encontrar los KPI que soporten y ayuden a impulsar la estrategia de negocio es imposible a menos que usted entienda cuál es la estrategia. ¿a dónde se dirige la organización? ¿Cuáles son sus objetivos estratégicos? ¿Cuáles son los Pain Points que necesitan ser borrados y las oportunidades de abrazar? Sólo con esa hoja de ruta en mente puede el equipo de finanzas encontrar las métricas que van a mover la empresa en esa dirección.

¿Cómo podemos comparar?

Un KPI aisladamente no dice mucho-debe considerarse en el contexto de ambos promedios de la industria, y propio del desempeño pasado de la compañía y futuros objetivos. Los ejecutivos en la Minería de Thiess, que dirigen una de las flotas de minería más grandes en el mundo, quisieron mover la aguja a varia métrica de operaciones. Pero el equipo de finanzas sabía que eso no significaba fijar metas estáticas y esperar lo mejor. “Somos una organización de control de procesos”, dijo Ben Willey, Gerente General de sistemas tecnológicos de Thiess. “entregamos valor a nuestros clientes mediante la optimización de recursos y procesos, por lo que medir los indicadores clave de rendimiento es fundamental para nuestro rendimiento empresarial”.

Thies implementó el descubrimiento adaptativo para obtener una mejor visualización en torno a los KPI que rastrean para cada persona, máquina, actividad, ubicación y consumible en el negocio. El impacto fue rápido e impresionante: en la primera semana, los datos recogidos de la flota de camiones de la compañía — comparados con el desempeño pasado — identificaron un problema mecánico que podría haber ralentizado significativamente la producción. En cambio, la flota fue fijada, y la compañía comenzó a alcanzar el ROI dentro de días de despliegue.

Los equipos de FP&A saben que no hay escasez de métricas para medir, especialmente como el desfile de datos e afluencia de KPI ‘ s no financieros en marcha. Pero los líderes financieros modernos entienden que un enfoque “más es más” sólo diluirá la naturaleza misma de los KPI.

 

Publicado: Blog Adaptive insight  

[powr-comments id=3f78c6a9_1507070179494]

BI para entregar las respuestas de negocios en tiempo real

Business Intelligence establece una amplia variedad de softwares que hacen del tránsito de los datos en bruto, una gran inteligencia empresarial, método que hace a una empresa estratégica y con mejores decisiones de negocio dentro de una fracción de segundos.

Las herramientas de BI pueden acceder fácilmente, analizar los conjuntos de datos y presentar conclusiones analíticas en informes, resúmenes, paneles gráficos, cuadros y mapas para dar a los usuarios métodos elaborados de inteligencia sobre el estado actual (en tiempo real) de su negocio y también da ideas innovadoras para llevar el negocio de un escalón superior.

¿Cómo se diferencia BI de BA?

La BI, Inteligencia de negocios y la BA, analítica de negocios … ¿no son lo mismo? ¿o están describiendo los procesos opositores? Una de la manera más fácil de diferenciar el análisis y la inteligencia empresarial es que ambos utilizan datos, pero la BI utiliza datos históricos para aprender de las decisiones anteriores, mientras que el business analytics es conducirnos a saber qué va a suceder en el futuro.

Por ejemplo, la inteligencia de negocios describe acerca de la empresa que intenta encontrar qué campañas de marketing y ventas no dibujar o da más atención como necesarios para el negocio.

El business analytics utiliza los grandes datos de marketing para analizar y predecir cómo los consumidores deberían actuar o responder para hacer una gran campaña en el futuro.

La principal diferencia es la inteligencia empresarial es acerca de mirar hacia atrás en el tiempo. Muestra los datos de una manera detallada para visualizar lo que ya ha ocurrido con Insight para mejorarlas donde el business analytics es más de lo que estás haciendo para anticiparse a las tendencias y necesidades del futuro analytics proceso.

Business Analytics – una parte de la BI

El business analytics es considerado como parte de las soluciones de BI el self-service analytics para mostrar los resultados y hacerlos comprensibles para los ejecutivos. Business Intelligence ayuda a gran variedad de organizaciones para hacer una mejor auto-toma de decisiones aprovechando una de las últimas técnicas y herramientas, como las que necesitan los usuarios empresariales. Implica el análisis de datos, minería de datos y grandes volúmenes de datos.

Business Intelligence implica varios números de procedimientos que ayuda en la recopilación de datos, el intercambio y la presentación de informes para tomar mejores decisiones. Con los recientes avances en las herramientas de BI, la mayoría de los usuarios puede generar los  informes que requieren en tiempo real y obtener mejores visualizaciones por sí mismos, sin depender de él o el equipo técnico.

Resultados de negocios en tiempo real

Mediante el uso de la inteligencia de negocios en su empresa puede fácilmente capaces de comprender y evitar los silos que causan a su negocio. El BI ofrece un camino para ejecutivos y gerentes para examinar los datos para comprender las tendencias y obtienen conocimientos los conocimientos que necesitan. Las herramientas de BI están diseñadas para visualizar  respuestas en tiempo real de análisis en una forma comprensible incluso para un lego.

Business Analytics, por otra parte, ayuda a determinar las tendencias futuras con la minería de datos, análisis predictivos, análisis estadísticos y otros, así como para impulsar la innovación y el éxito en las operaciones de la empresa.

La elección correcta de BI

Existen numerosas herramientas de BI disponible en el mercado, eligiendo correctamente el método que mejoran el negocio de los usuarios, las mejoras en tiempo real, las decisiones dentro de corto período de tiempo y liderar el camino hacia el éxito. Lo más importante, debe devolverse en los resultados de la búsqueda rápidamente. La búsqueda ha impulsado analytics business intelligence platform son grandes en la devolución de los resultados. Obtenga una rápida visión global eligiendo la mejor BI para recuperar los resultados y mejorar la rentabilidad de la inversión empresarial.

Título original :“Business Intelligence to Deliver the Real-time Business Answers”
Publicado: 22 de septiembre 2017 en SmartDataCollective 
Autor: | Texto original en Inglés, traducido para Rollup Consulting.